Appel à projets : comment accélérer l’usage de l’intelligence artificielle générative dans l’économie ?

📍2 juillet 2024

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) générative est devenue une priorité en France, comme en atteste le lancement de l'appel à projets "Accélérer l'usage de l'intelligence artificielle générative dans l'économie". Ce programme, opéré par Bpifrance dans le cadre du plan d'investissement France 2030, a pour objectif de soutenir des projets collaboratifs ambitieux visant à renforcer et à accélérer le développement de solutions d'IA générative spécialisées par secteur ou par fonction d'entreprise. 

L'appel à projets vise également à promouvoir l'adoption de l'IA générative par les entreprises, en mettant l'accent sur les secteurs émergents de ces technologies. En promouvant le développement et l'adoption de solutions d'intelligence artificielle générative, cet appel à projets contribuera à renforcer la position de la France en tant que leader de l'innovation technologique.

Les axes stratégiques du projet

Voici les différents axes stratégiques du projet : 

• Il vise à créer des composants technologiques reproductibles, pouvant être utilisés par d'autres acteurs du secteur ou présentant les mêmes fonctionnalités pour les entreprises. 
• Il encourage la formation de nouveaux partenariats et consortiums entre des acteurs complémentaires de la chaîne de valeur de l'intelligence artificielle générative. 4
• Il contribue au développement d'une culture et d'une base de connaissances en intelligence artificielle, favorisant ainsi son adoption

Quels sont les projets attendus ? 

• Les projets devront mettre en valeurs les compétences de chaque membre du groupe de recherche afin de concevoir des solutions basées sur l'intelligence artificielle générative adaptées à des besoins spécifiques à un secteur ou à une fonction commerciale. 

💡Bon à savoir

L’accent sera mis sur la capacité des projets à faciliter la duplication des solutions développées entre les acteurs d'un même secteur ou partageant des besoins similaires.

• Les projets envisagés doivent présenter des solutions avancées d'intelligence artificielle générative économiquement viables en réponse à des besoins spécifiques identifiés dans différents secteurs ou fonctions. 
• Ils devront également améliorer de manière rentable les pratiques des utilisateurs finaux en intégrant l'intelligence artificielle générative dans leurs activités. 
• Afin d'assurer la viabilité économique des solutions, les projets devront adapter les modèles d'intelligence artificielle aux besoins des différents métiers.
• Le système d'intelligence artificielle développé pourra s'appuyer sur diverses technologies telles que les bases de données massives génériques ou les systèmes de gestion de données associés, les modèles d'intelligence artificielle générative pré-entrainés, les bases de données spécialisées réelles ou synthétiques, ainsi que les systèmes de gestion de données adaptés aux secteurs ciblés, les modèles génératifs spécifiques aux secteurs et aux cas d'usage visés, les modèles génératifs spécialisés et contextualisés, les outils d'évaluation des systèmes d'intelligence artificielle générative, les plateformes logicielles de déploiement, les interfaces de programmation applicative (API), et les interfaces homme-machine.

L’importance du consortium

Afin d'optimiser la réussite de ces initiatives, il est primordial de former des coalitions robustes regroupant des acteurs publics et privés intéressés par le déploiement ou l'acceptation des solutions d'intelligence artificielle générative intégrées. 

La présence d'un utilisateur final spécialisé au sein de la coalition est essentielle pour assurer la pertinence et l'adoption des solutions élaborées.

Quel est le taux d’aide ? 

Les taux d'aides financières maximums applicables aux activités de recherche et développement du projet varient de 50 % pour les grandes entreprises engagées dans une recherche industrielle de niveau technologique TRL 2 à 4, à 80 % pour les petites entreprises impliquées dans une collaboration effective, une large diffusion des résultats du projet, la mise à disposition des licences pour les résultats de la recherche, ou la réalisation du projet dans une région éligible de type zone A.

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