Biotech : l’AAP des “data challenges” en santé

Mis en place par la Bpifrance, ce programme vise à appuyer l'organisation de concours axés sur l'analyse de données dans le domaine médical. 

Ce n’est pas clair ? Pas d’inquiétude, on vous explique tout ! 

L’AAP en bref 

📍Jusqu’au 30 juin 2025

Géré par Bpifrance et clôturé le 30 juin 2025, ce projet vise à encourager l'organisation de compétitions de data science focalisées sur des enjeux médicaux spécifiques.

Dans le cadre de l'initiative visant à accélérer le développement de solutions numériques dans le secteur de la santé, notamment à travers l'utilisation de l'intelligence artificielle, l'appel à projets Data challenges en santé se destine : 

•  les sociétés savantes, 
• les établissements de santé,
• les groupements de coopération sanitaire. 

Quel est l’objectif de cet AAP ?

Les concours de données en santé sont des compétitions en science des données organisées sur des plateformes spécialisées. Leur objectif est de résoudre des problèmes médicaux spécifiques en utilisant l'analyse d'ensembles de données de haute qualité et anonymisées. 

Ces ensembles de données sont mis à disposition de participants du monde entier, qui peuvent être : 

• des scientifiques de données individuels, 
• des chercheurs, 
• des étudiants ou des équipes multidisciplinaires composées de scientifiques des données, 
• de cliniciens,
• d'ingénieurs.

Ce qui est attendu des participants 

Les participants sont tenus de concevoir des algorithmes en réponse à des questions précises, dans un délai déterminé allant généralement de quelques semaines à quelques mois. 

Après la compétition, les performances des algorithmes sont analysées et comparées afin de distinguer les participants les plus performants, qui se voient récompensés en conséquence.

Ces compétitions, largement promues lors de conférences médicales et scientifiques, favorisent les interactions entre le domaine de l'intelligence artificielle et celui de la santé.

Elles présentent des avantages significatifs aussi bien pour les organisateurs que pour les participants. Pour les porteurs de projet, l'organisation d'un défi de données constitue une opportunité unique de rassembler différentes expertises en science des données, d'impliquer de nombreux professionnels de la santé dans la collecte et l'annotation de données à grande échelle, et de créer un cadre d'échange scientifique sur des questions médicales pertinentes.

L’appel à projets Data challenges en santé

À l'attention des sociétés académiques, des établissements de santé et des groupements de coopération sanitaire, l'appel à projets Data challenges en santé est ouvert à ceux désireux d'organiser de telles compétitions. 

Les conditions

• Les propositions soumises doivent se concentrer exclusivement sur la mise en place de data challenges et aborder des questions médicales spécifiques relevant du domaine de la médecine personnalisée.
• Les compétitions devront faire appel à des technologies d'intelligence artificielle et reposer sur l'analyse de jeux de données accessibles à tous les participants.

À quoi peuvent prétendre les grands gagnants ?

Les projets choisis recevront un soutien financier pouvant aller jusqu'à 300 000 euros et des conseils opérationnels fournis par le Health Data Hub, un groupement d'intérêt public chargé de gérer la Plateforme des données de santé. 

Le financement octroyé dans le cadre de cet appel à projets prend la forme principalement de subventions, couvrant jusqu'à 100 % des coûts marginaux ou 50 % des coûts totaux des projets, offrant ainsi un soutien financier important aux projets retenus. 

Les lauréats devront relever les défis liés aux données dans un délai de 18 mois, partager une partie ou l'intégralité des données utilisées lors des compétitions de manière transparente, et respecter les consignes établies. Les candidatures doivent être soumises électroniquement via l'extranet de Bpifrance, en veillant à ce qu'elles soient complètes et respectent les délais fixés.

Quelles sont les conditions essentielles à remplir pour pouvoir soumettre un projet dans le cadre de l'appel à projets Data challenges en santé ? 

Les projets éligibles doivent être pilotés par des organisations académiques, des institutions de soins de santé ou des regroupements interhospitaliers. Ils doivent se focaliser uniquement sur l'organisation de défis liés à la collecte et à l'analyse des données en santé, visant à résoudre des problèmes médicaux spécifiques en ayant recours à des technologies d'intelligence artificielle.

Quels sont les engagements pris par les lauréats sélectionnés ?

Les lauréats s'engagent à accomplir les défis relatifs aux données dans un délai de 18 mois, à diffuser publiquement les données concernées par les défis, et à se conformer aux termes stipulés dans le dossier de candidature. Le financement est sujet à des aides d'État, telles que des subventions, couvrant une part importante des dépenses du projet.

Contact 

data.challenge@health-data-hub.fr

strategies-acceleration@bpifrance.fr

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